“決策是管理的核心，管理就是決策，決策貫穿于整個(gè)管理過程之中。” 這可是 “人工智能之父” 西蒙留下的至理名言。在如今工業(yè)數(shù)智化的浪潮里，決策的重要性不言而喻，企業(yè)的興衰成敗很大程度上就取決于它。當(dāng)下，工業(yè)數(shù)智化行業(yè)正站在從工具革命邁向決策革命的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，這里面既有挑戰(zhàn)，也有機(jī)遇。
工業(yè)數(shù)智化行業(yè)可以進(jìn)一步細(xì)分為工具革命時(shí)代企業(yè)和決策革命時(shí)代企業(yè)。工具革命時(shí)代的企業(yè)專注于打造工具，目標(biāo)是達(dá)成特定結(jié)果，像自動化企業(yè)、工業(yè)軟件開發(fā)商、系統(tǒng)集成商等都屬于這一類。而決策革命時(shí)代的企業(yè)，主要致力于實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能化決策，把各類資源整合起來，以智能體為核心構(gòu)建業(yè)務(wù)模式，比如人形機(jī)器人、具身智能、算力、芯片等智能體服務(wù)商。
然而，現(xiàn)在行業(yè)的狀況不容樂觀。一方面，工具革命時(shí)代的企業(yè)經(jīng)營狀況不佳，很多工業(yè)軟件開發(fā)商、自動化企業(yè)和系統(tǒng)集成商紛紛陷入虧損，就連用友、金蝶這樣的頭部服務(wù)商也未能幸免。另一方面，決策革命時(shí)代的企業(yè)在市場落地方面困難重重，投入產(chǎn)出比很低，大量大模型企業(yè)倒閉，商業(yè)模式不清晰，發(fā)展路徑也不明確。在這種新舊交替、青黃不接的局面下，如何實(shí)現(xiàn)從工具革命到?jīng)Q策革命的平穩(wěn)過渡，成了行業(yè)亟待解決的問題。
從技術(shù)發(fā)展的角度來看，工具革命基本完成了數(shù)字化的任務(wù)。從早期的工業(yè)自動化，到以 ERP 為核心的工業(yè)軟件部署，再到 “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 + APP” 這種新型工業(yè)數(shù)字化模式，工具革命為智能化時(shí)代的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。隨著 AI 的飛速發(fā)展和大模型的出現(xiàn)，工業(yè)企業(yè)看到了實(shí)現(xiàn)全面智能化的希望，都希望打造出 “工業(yè)智能體” 來代替人類處理復(fù)雜的工業(yè)工作。
不過，這種技術(shù)發(fā)展也帶來了一些問題，催生了邏輯冒險(xiǎn)主義，讓科技市場出現(xiàn)泡沫化。有些企業(yè)盲目跟風(fēng)，一頭扎進(jìn)新興行業(yè)，導(dǎo)致公司估值和股票虛高。我們要清醒地認(rèn)識到，工業(yè)企業(yè)數(shù)智化的發(fā)展需要穩(wěn)健務(wù)實(shí)，要從邏輯上的冒險(xiǎn)主義轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際上的穩(wěn)健主義。
為了實(shí)現(xiàn)從工具革命到?jīng)Q策革命的穩(wěn)健過渡，有三條可行的路徑。首先是以生產(chǎn)工業(yè)數(shù)智化產(chǎn)品為主，面向集成商提供智能化工具。經(jīng)過市場篩選，產(chǎn)品的被集成模式成為了有價(jià)值的商業(yè)模式。這一階段的核心是產(chǎn)品，像工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、軟件、采集硬件等。關(guān)鍵是要讓工業(yè)數(shù)智化產(chǎn)品具備智能化基因?qū)傩裕热缙脚_要有大模型能力，工業(yè)軟件集成大模型打造智能體，提升軟件內(nèi)部功能的智能化水平。這樣能為集成商的交付提供產(chǎn)品智能化機(jī)制，為決策革命奠定基礎(chǔ)。
其次是整合工具系統(tǒng)，以交付優(yōu)質(zhì)結(jié)果為主，按照結(jié)果獲得收益。工具革命時(shí)代的交付模式存在問題，而決策革命強(qiáng)調(diào)價(jià)值交付。現(xiàn)在客戶更看重交付價(jià)值和結(jié)果，而不是工具本身。所以企業(yè)除了提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，還得有 “工具 +” 的能力，也就是配套工具產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)交付能力，包括咨詢服務(wù)、項(xiàng)目管理等工程專業(yè)化能力。未來，集成商將為客戶提供一套可衡量價(jià)值的服務(wù)結(jié)果，這會成為工業(yè)數(shù)智化發(fā)展的核心。
最后是融合 “產(chǎn)品 + 工程” 的工業(yè)智能體服務(wù)商，到那時(shí)產(chǎn)品開發(fā)商和集成商可能會逐漸消失。隨著市場客戶進(jìn)入 “以結(jié)果定成本” 的時(shí)代，企業(yè)必須重視結(jié)果輸出和價(jià)值交付。融合了 “產(chǎn)品 + 工程” 能力的服務(wù)商具備決策革命時(shí)代價(jià)值交付的基因，能成為工業(yè)智能體服務(wù)商。客戶只要提出需求，工業(yè)智能體服務(wù)商就能部署企業(yè)專屬智能體并進(jìn)行運(yùn)營，客戶按照結(jié)果付費(fèi)。具備雙向融合能力的企業(yè)將成為未來工業(yè)數(shù)智化領(lǐng)域的主流。
在這個(gè)過程中，我們還得警惕科技對產(chǎn)業(yè)的過度引導(dǎo)。當(dāng)下，人形機(jī)器人、大模型等前沿行業(yè)就存在科技過度引導(dǎo)的問題，導(dǎo)致出現(xiàn)不切實(shí)際的客戶需求、不合理的行業(yè)趨勢等現(xiàn)象。這是因?yàn)檎⒖蛻艉推髽I(yè)對科技充滿渴望，但又缺乏對行業(yè)現(xiàn)狀和未來趨勢的深入了解。我們要秉持長期、可持續(xù)發(fā)展的理念，在具體領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地，產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值，讓從工具革命走向決策革命的道路更踏實(shí)、更可控。
未來工業(yè)企業(yè)的決策至關(guān)重要，這關(guān)系到企業(yè)的核心競爭力。從工具革命走向決策革命是工業(yè)數(shù)智化領(lǐng)域從業(yè)者需要深入思考和探索的核心命題。上面提到的三條路徑為我們提供了有益的思考和探索方向，希望能給工業(yè)數(shù)智化企業(yè)和從業(yè)者帶來幫助，推動行業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。